Redis 分布式锁的实现方式主要有以下几种：
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1. SETNX + EXPIRE
使用 SETNX 命令来实现分布式锁，SETNX 命令在键不存在时设置值，为了避免死锁，需要使用 EXPIRE 命令为键设置过期时间。
优点：实现简单，性能较高。
缺点：在高并发场景下可能出现同时设置成功的情况，导致锁失效。
示例代码：
import redis
client = redis.StrictRedis()
def acquire_lock(lock_name, timeout):
result = client.setnx(lock_name, 1)
if result:
client.expire(lock_name, timeout)
return True
return False
def release_lock(lock_name):
client.delete(lock_name)
2. SET key value NX PX milliseconds
使用 SET 命令的 NX 和 PX 参数来实现分布式锁。NX 表示键不存在时设置值，PX 表示设置键的过期时间。
优点：实现简单，性能较高，避免了同时设置成功的问题。
缺点：需要 Redis 2.6.12 及以上版本支持。
示例代码：
import redis
client = redis.StrictRedis()
def acquire_lock(lock_name, timeout):
result = client.set(lock_name, 1, nx=True, px=timeout)
return result is not None
def release_lock(lock_name):
client.delete(lock_name)
3. RedLock 算法
RedLock 算法是一种基于 Redis 分布式锁的实现方案，通过在多个 Redis 节点上尝试获取锁来提高锁的可用性。
优点：提高了锁的可用性。
缺点：实现复杂，可能导致锁冲突。
示例代码：
import redis
import time
from threading import Lock
class RedLock:
def __init__(self, lock_name, nodes, timeout):
self.lock_name = lock_name
self.nodes = nodes
self.timeout = timeout
self.lock = Lock()
def acquire_lock(self):
acquired = False
locked = 0
for node in self.nodes:
if self.lock.acquire(blocking=False):
locked += 1
if self.lock.locked():
result = node.setnx(self.lock_name, 1)
if result:
node.expire(self.lock_name, self.timeout)
acquired = True
break
self.lock.release()
if not acquired:
return False
while locked > 0:
locked = 1
locked += self.lock.acquire(blocking=False)
if not self.lock.locked():
break
return True
def release_lock(self):
if self.lock.acquire(blocking=False):
self.lock.release()
for node in self.nodes:
node.delete(self.lock_name)
return True
return False
以上是 Redis 分布式锁的三种实现方式，根据实际需求和场景选择合适的实现方式。