（1）基于机器视觉及深度学习理论，研发AI瑕疵识别算法，应用至刨花板生产线质检工段，满足高可靠性、高实时性的刨花板板面质检需求。（2）基于工业互联网平台的异构设备及系统集成，实现数据接入、处理、分析、决策等流程化应用，支持多条刨花板产线集成，助力企业产线协同管理和产线综合对标。
本文标题：基于iNeuOS工业互联网平台的板材实时质检系统
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